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Immaginate di essere a passeggio o di dirigervi ad un appuntamento avendo in mano il vostro fido lettore MP3 non sapendo quale playing list ascoltare tra quelle memorizzate; quale miglior scelta, se non quella che rispecchia il vostro stato d'animo?
Per fare questo il parametro fondamentale è l'analisi dell'espressione facciale. Gli algoritmi di questo tipo sono oggi largamente utilizzati, ad esempio in fotografia; quello su cui Sony Ericsson starebbe lavorando è però un'applicazione differente quanto finora inedita.
L'azienda nippo-svedese, nota per la realizzazione di cellulari e smartphone, ha depositato un brevetto che riguarda la possibilità di interpretare l'umore delle persone leggendo i tratti espressivi del viso in tempo reale e provvedendo in autonomia a scegliere, al posto dell'utente, le canzoni che più si intonano con il suo stato d'animo di quel momento.
Requisito essenziale per la realizzazione di futuri dispositivi di questo tipo, al momento unicamente ipotizzabili sulla carta, è ovviamente la presenza di una camera, per poter catturare le espressioni facciali.
Resta da vedere se il risultato, non tanto del riconoscimento dell'umore, quanto quello prodotto dalla riproduzione di musica in linea con il proprio feeling del momento, possa essere una buona cosa.
Se infatti, ad una persona allegra, viene fatta ascoltare una canzone solare, non ci sono problemi ma, al contrario, se a chi è arrabbiato o triste, vengono propinate canzoni adrenaliniche o strappalacrime, il rischio è di peggiorare le cose. A quel punto è meglio potersi scegliere in autonomia le canzoni da ascoltare, per conservarsi le chance di cambiare il proprio stato d'animo per mezzo della musica.
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